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हालाँकि हमारे कंप्यूटर और जीवन को भरने वाली उन रेखापुंज छवि फ़ाइलों का उपयोग चित्रों का प्रतिनिधित्व करने के लिए सबसे अधिक किया जाता है, मुझे लगता है कि एक सीजी कलाकार के लिए एक और परिप्रेक्ष्य होना उपयोगी है - एक गीकियर। और उस दृष्टिकोण से, एक रेखापुंज छवि अनिवार्य रूप से एक विशेष संरचना में व्यवस्थित डेटा का एक सेट है, और अधिक विशिष्ट होने के लिए - संख्याओं से भरी एक तालिका (एक मैट्रिक्स, गणितीय रूप से बोलना)।
प्रत्येक टेबल सेल में संख्या का उपयोग रंग का प्रतिनिधित्व करने के लिए किया जा सकता है, और इस तरह सेल एक पिक्सेल बन जाता है, जो 'पिक्चर एलिमेंट' के लिए होता है। रंगों को संख्यात्मक रूप से एन्कोड करने के कई तरीके मौजूद हैं। उदाहरण के लिए, (शायद सबसे सीधा एक) प्रत्येक मान के लिए स्पष्ट रूप से एक संख्या-से-रंग पत्राचार को परिभाषित करने के लिए, अर्थात। 3 गहरे लाल रंग के लिए है, 17 हल्के हरे रंग के लिए और इसी तरह। इस पद्धति का उपयोग .gif जैसे पुराने प्रारूपों में अक्सर किया जाता था क्योंकि यह सीमित पैलेट की कीमत पर निश्चित आकार के लाभों की अनुमति देता था।
एक और तरीका (सबसे आम एक) 0 से 1 (255 नहीं!) तक एक सतत श्रेणी का उपयोग करना है, जहां 0 काले रंग के लिए है, 1 सफेद के लिए है, और बीच की संख्याएं संबंधित हल्केपन के भूरे रंग के रंगों को दर्शाती हैं। इस तरह हमें एक रास्टर फ़ाइल के साथ एक मोनोक्रोम छवि का प्रतिनिधित्व करने का एक तार्किक और सुरुचिपूर्ण ढंग से व्यवस्थित तरीका मिलता है।
'मोनोक्रोम' शब्द 'ब्लैक एंड व्हाइट' की तुलना में अधिक उपयुक्त होता है क्योंकि एक ही डेटा सेट का उपयोग आउटपुट डिवाइस के आधार पर काले से किसी अन्य रंग में ग्रेडेशन को दर्शाने के लिए किया जा सकता है - जैसे कि कई पुराने मॉनिटर ब्लैक-एंड-ग्रीन थे काले और सफेद के बजाय।
हालांकि, इस प्रणाली को सरल समाधान के साथ पूर्ण-रंग के मामले में आसानी से बढ़ाया जा सकता है - प्रत्येक तालिका कक्ष में कई संख्याएं हो सकती हैं, और फिर 0-1 में कुछ (आमतौर पर तीन) संख्याओं के साथ रंग का वर्णन करने के कई तरीके हैं। सीमा। आरजीबी मॉडल में वे लाल, हरे और नीले प्रकाश की मात्रा के लिए खड़े होते हैं, एचएसवी में वे रंग, संतृप्ति और चमक के अनुसार खड़े होते हैं। लेकिन यह ध्यान रखना महत्वपूर्ण है कि वे अभी भी संख्या के अलावा और कुछ नहीं हैं, जो एक विशेष अर्थ को कूटबद्ध करते हैं, लेकिन इस तरह से व्याख्या करने की आवश्यकता नहीं है।
एक तार्किक इकाई
अब मैं आगे बढ़ता हूं कि एक पिक्सेल एक वर्ग क्यों नहीं है: ऐसा इसलिए है क्योंकि तालिका, जो एक रेखापुंज छवि है, हमें बताती है कि प्रत्येक पंक्ति और स्तंभ में कितने तत्व हैं, किस क्रम में उन्हें रखा गया है, लेकिन किस आकार के बारे में कुछ नहीं या वे किस अनुपात में हैं।
हम एक फ़ाइल में डेटा से विभिन्न माध्यमों से एक छवि बना सकते हैं, जरूरी नहीं कि मॉनिटर के साथ, जो आउटपुट डिवाइस के लिए केवल एक विकल्प है। उदाहरण के लिए, यदि हम अपनी छवि फ़ाइल लेते हैं और किसी सतह पर पिक्सेल मानों के समानुपाती आकार के कंकड़ वितरित करते हैं - तब भी हम अनिवार्य रूप से वही छवि बनाएंगे।
और भले ही हम स्तंभों का केवल आधा हिस्सा लें, लेकिन वितरण के लिए दो बार व्यापक पत्थरों का उपयोग करने के लिए खुद को निर्देश दें - परिणाम अभी भी मुख्य रूप से सही अनुपात के साथ एक ही तस्वीर दिखाएगा, केवल क्षैतिज विवरण का आधा हिस्सा होगा।
'निर्देश' यहाँ प्रमुख शब्द है। इस निर्देश को पिक्सेल पहलू अनुपात कहा जाता है, जो छवि के संकल्प (पंक्तियों और स्तंभों की संख्या) और अनुपात के बीच अंतर का वर्णन करता है। यह आपको क्षैतिज रूप से फैले या संकुचित फ्रेम को स्टोर करने में सक्षम बनाता है और इसका उपयोग कुछ वीडियो और फिल्म प्रारूपों में किया जाता है।
अब संकल्प के बारे में बात करते हैं - यह अधिकतम मात्रा में विवरण दिखाता है जो एक छवि धारण कर सकता है, लेकिन यह वास्तव में कितना रखता है इसके बारे में कुछ नहीं कहता है। कैमरे के सेंसर में कितने भी पिक्सेल हों, एक बुरी तरह से केंद्रित तस्वीर में सुधार नहीं किया जा सकता है। उसी तरह, फ़ोटोशॉप या किसी अन्य संपादक में एक डिजिटल छवि को बढ़ाने से इसमें कोई विवरण या गुणवत्ता जोड़े बिना रिज़ॉल्यूशन बढ़ जाएगा - अतिरिक्त पंक्तियों और स्तंभों को मूल रूप से पड़ोसी पिक्सेल के प्रक्षेपित (औसत) मानों से भर दिया जाएगा।
इसी तरह, एक PPI (पिक्सेल प्रति इंच, जिसे आमतौर पर DPI - डॉट्स प्रति इंच भी कहा जाता है) पैरामीटर केवल छवि फ़ाइल के रिज़ॉल्यूशन और आउटपुट के भौतिक आयामों के बीच पत्राचार स्थापित करने वाला एक निर्देश है। और इसलिए पीपीआई उन दोनों में से किसी के बिना, अपने आप में बहुत अधिक अर्थहीन है।
कस्टम डेटा संग्रहीत करना
प्रत्येक पिक्सेल में संग्रहीत संख्याओं पर लौटने पर, निश्चित रूप से वे कोई भी हो सकते हैं, जिसमें तथाकथित आउट-ऑफ-रेंज नंबर (1 से ऊपर और नकारात्मक वाले) शामिल हैं, और प्रत्येक सेल में तीन से अधिक संख्याएं संग्रहीत हो सकती हैं। ये सुविधाएँ केवल विशेष फ़ाइल स्वरूप परिभाषा द्वारा सीमित हैं और एक नाम के लिए OpenEXR में व्यापक रूप से उपयोग की जाती हैं।
प्रत्येक पिक्सेल में कई संख्याओं को संग्रहीत करने का महान लाभ उनकी स्वतंत्रता है, क्योंकि उनमें से प्रत्येक का अध्ययन किया जा सकता है और व्यक्तिगत रूप से चैनल नामक एक मोनोक्रोम छवि के रूप में हेरफेर किया जा सकता है - या एक प्रकार का उप-रेखापुंज।
लाल, हरे और नीले रंग का वर्णन करने वाले सामान्य रंग के अतिरिक्त चैनल सभी प्रकार की जानकारी ले सकते हैं। डिफ़ॉल्ट चौथा चैनल अल्फा है, जो अस्पष्टता को एन्कोड करता है (0 एक पारदर्शी पिक्सेल को दर्शाता है, 1 पूरी तरह से अपारदर्शी के लिए खड़ा है)। जेड-डेप्थ, नॉर्म्स, वेलोसिटी (मोशन वैक्टर), वर्ल्ड पोजिशन, एम्बिएंट ऑक्लूजन, आईडी और कुछ भी जो आप सोच सकते हैं, उन्हें अतिरिक्त या मुख्य RGB चैनलों में स्टोर किया जा सकता है।
हर बार जब आप कुछ प्रस्तुत करते हैं, तो आप तय करते हैं कि कौन सा डेटा शामिल करना है और इसे कहां रखना है। उसी तरह आप यह तय करते हैं कि आप जो डेटा चाहते हैं उसे प्राप्त करने के लिए अपने पास मौजूद डेटा में हेरफेर कैसे करें। छवियों के बारे में सोचने का यह संख्यात्मक तरीका सर्वोपरि है, और आपके दृश्य प्रभावों और गति ग्राफिक्स के काम में आपको बहुत लाभ होगा।
लाभ
अपने काम के लिए इस तरह की सोच को लागू करना - जैसा कि आप रेंडर पास का उपयोग करते हैं और कंपोजिटिंग कार्य करते हैं - महत्वपूर्ण है।
मूल रंग सुधार, उदाहरण के लिए, पिक्सेल मूल्यों पर प्राथमिक गणितीय संचालन के अलावा और कुछ नहीं हैं और उत्पादन कार्य के लिए उनके माध्यम से देखना बहुत आवश्यक है। इसके अलावा, गणित के संचालन जैसे जोड़, घटाव या गुणा को पिक्सेल मानों पर किया जा सकता है, और सामान्य और स्थिति जैसे डेटा के साथ कई 3D छायांकन उपकरण 2D में नकल किए जा सकते हैं।
शब्दों: डेनिस कोज़लोव
डेनिस कोज़लोव फिल्म, टीवी, विज्ञापन, खेल और शिक्षा उद्योगों में 15 वर्षों के अनुभव के साथ एक सीजी जनरलिस्ट हैं। वह वर्तमान में प्राग में वीएफएक्स पर्यवेक्षक के रूप में कार्यरत हैं। यह आलेख मूल रूप से 3D वर्ल्ड अंक 181 में प्रकाशित हुआ था।
